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知识表征研究——过往与前瞻

Knowledge Representation: Past Review and Present Prospect

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【作者】 王志娟彭宣维

【Author】 WANG Zhi-juan;PENG Xuan-wei;College English Department, Capital Normal University;School of Foreign Languages, Shenzhen University;

【通讯作者】 彭宣维;

【机构】 首都师范大学大学英语教研部深圳大学外国语学院

【摘要】 知识及其表征是各学科领域的热点议题。迄今,人们基于不同理论和视角提出了众多的知识表征方法。文章首先概述知识的定义和分类;重点梳理认知心理学、教育、知识管理、人工智能、语言学等学科领域主要的知识表征方法,包括如命题符号理论、知觉符号理论、Novak的概念地图模型、经典逻辑表示法、描述逻辑表示法、Sowa的概念图符模型、学科知识的语言表征法等;最后指出,未来的知识表征研究须强化学科知识表征、表征系统的多符号性及其功能。

【Abstract】 Knowledge and knowledge representation is a hot issue in various disciplines. For this purpose, researchers have to date proposed numerous methods grounded in different theories and from alternative perspectives. The paper begins with a systematic overview of definitions and classifications of knowledge. Then it focuses on reviewing representative approaches, such as Propositional Symbol System, Perceptual Symbol System,Novak’s Concept Maps, classic logics, description logics, Sowa’s Conceptual Graph, method of language representation for disciplinary knowledge, among other in such areas of cognitive psychology, education, knowledge management, artificial intelligence and linguistics. The paper finally points out that the future research of knowledge representation should be strengthened in terms of disciplinary knowledge representation, multi-semiotic nature and functions of representing systems.

【关键词】 知识表征学科符号学功能
【Key words】 knowledgerepresentationdisciplinesemioticsfunction
【基金】 首都师范大学2021年本科教学建设与改革项目——基于系统功能语言学的理工科学术英语写作教学模式研究
  • 【文献出处】 北京科技大学学报(社会科学版) ,Journal of University of Science and Technology Beijing(Social Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2021年05期
  • 【分类号】B017;H0-05
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